Profitez d'un accompagnement dans la conception, la production et l'automatisation des analyses de données et veillez à la validité de vos méthodes scientifiques.
Associons-nous sur un projet de recherche, à partir de sa conception, et mettons en commun nos compétences complémentaires.
Comprendre les entrailles de nécessite un apprentissage rigoureux.
Afin de pouvoir comprendre quand et comment utiliser les t-tests et les modèles mixtes, que vous soyez débutant(e) ou déjà expérimenté(e), suivez notre accompagnement scientifique sur l'ensemble ou une partie de votre projet de recherche.
Depuis la création du protocole de collecte des données jusqu'à la communication des résultats dans des revues scientifiques de haut rang et/ou au public en open access.
Trop souvent, nous avons constaté la difficulté des chercheurs et des chargés d'études en biologie, en physique expérimentale, ou bien des doctorants toutes sections confondues à maîtriser le logiciel R et manipuler de larges bases de données. Ces derniers ont souvent recours à Excel pour travailler sur leurs données, ce qui est une méthode qui souffre de nombreuses déficiences, et demeure trop peu efficace. Au CSEMP, nous pensons qu'il s'agit là d'un levier d'accroissement de votre productivité ! L'objectif de nos formations est de pouvoir gagner en autonomie et en rapidité, afin de mener ses objectifs à bien, sans erreurs dans les processus de travail.
Développez et faites aboutir vos recherches en obtenant des résultats valides et reproductibles ! Pour cela, nous mettons à disposition nos chercheurs titulaires d'un doctorat en sciences économiques.
Voici une liste (non-exhaustive) des compétences que vous trouverez parmi les équipes du CSEMP :
- Statistiques descriptives
- Analyses de variance (ANOVA)
- Analyses de covariance (ANCOVA)
- Modélisation déterministe/stochastique
- Modélisation linéaire/non-linéaire
- Modèles à effets mixtes
- Analyses multidimensionnelles (AFC, ACP, ACM, AFDM, AFM)
- Modèles spatiaux
- R et RStudio (tidyverse, rmarkdown, shiny)
- Personnalisation d'interfaces web en HTML/CSS
- Machine learning avec Python
- Cartographie avec QGIS ou R
- Econométrie avec Stata ou R
- Big data avec Python ou R
Formez-vous avec vos équipes à utiliser R, à acquérir des méthodes de travail reproductibles, à prendre soin de la mise en place de vos projets de recherche.
Au CSEMP, nous utilisons une pédagogie active pour encourager la coopération d'équipe en partant de votre propre expérience. Voici la liste des formations que nous proposons à ce jour :
- Créer une session de travail R
- Distinguer les objets R (vecteurs, matrices, facteurs, listes, data frames)
- Importation/exportation d'un jeu de données
- Créer et modifier des variables
- Visualisation des données avec ggplot2
- Premières analyses de statistique descriptive avec R
- Maitrise complète de l'environnement tidyverse
- Sélection et regroupement de variables
- Fusion de tables
- Manipulation des dates
- Création de fonctions R
- Les boucles
- Présentation des packages de base en économétrie et analyse de données
- Maîtrise de rmarkdown
- Cartographie en R avec les packages raster ou sf
- Manipulation de R Shiny pour visualisation web interactive
Tous les jours, de 9h à 20h